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2020年11月国产数据库排行GaussDB砥砺前行成第八

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   转眼间11月来了,2020年也只剩下1个月左右了,墨天轮2020年11月国产数据库排行榜新鲜出炉。本月排行榜,TiDB、达梦数据库、GBase(引文数据库)稳居前三,GaussDB 跃升一位排至第八,而 SequoiaDB(后台数据库) 则是降低一位,位列第9位。整体而言,数据库排行榜中 Top 10 的成员几乎都站稳脚跟。

   TiDB长期占据墨天轮国产数据库排行榜的霸主地位,也是国内中国学术期刊数据库开源的分布式 NewSQL 数据库。TiDB 混合了交易型数据库和数据仓库两种负载的特性,提供 OLTP/OLAP 一站式解决方案,具备强一致分布式事务、高可用、故障自治愈、MySQL 协议兼容的特性。今年10月,PingCAP 发布了数据库迁移工具 TiDB DM 2.0 GA,实验性地支持从 MySQL 8.0 迁移数据。

   达梦DM数据库作为国产数据库的TOP 2,在及事业单位应用比较广泛,达梦产品已覆盖金融、电力、航空、电子政务等30多个行业领域。在湖北银行、建设银行中国核心期刊数据库中经网数据库、中航信等众多行数据库锁及公检法司体系的用户单位都取得了良好的应用示范效果。

   10月24日,达梦出席2020中国地理信息产业大会,与中地数码签署了MapGIS 信创伙伴战略合作协议,这意味着达梦数据库与中地数码的合作将更上一层楼,共同为地理信息产业的发展推波助澜。同时,达梦数据库行业交付中心副总经理傅锦荣在会上发表了“‘云’无止境,‘数创未来’—达梦支撑GIS融合实践”主题报告。10月21日,武汉达修改数据库密码副总经理张永强出席“2020 中国(数据库备份)智能信息产业发展大会”并发表《数据库三大范式》主题演讲。

   GBase(hbase数据库)守住了第三的排名。在赛迪分布式数据库(开源 图数据库)dm数据库发布的2019-2020年中国平台软件市场研究年度报告上,通过对中国数据库管理系统多个厂商的分析调研,GBASE南大通用数据库产品和解决方案覆盖多个行业,作为国dm数据库,连续第7年市场领先。南大通用拥有处理海量数据的丰富经验,为中国的金融中国人民银行,银保监会、证监会、中国农业银行、中国银行等和电信行业三大电信运营商数据库删除提供了大数据的支撑。

   10月30日,六届轨道交通AFC系统设计与规划发展研讨会在苏州市召开,南大通用GBase系列数据库产品和轨道交通行业解决方案精彩亮相。

   10月22日-23日,2020dm数据库信息技术交流大会在北京召开。南大通用携旗下GBase系列数据库产品和石油石化行业解决方案精彩亮相。

   OceanBase位列第4,排名紧跟GBase,是最有希望打破国产数据库“三老大”格局的数据库。OceanBase是蚂蚁集团自主研发的分布式数据库,历经阿里和蚂蚁集团内部不同场景的打磨,已经在dm数据库商银行等核心系统上顺利运行。最近,深圳公积金与蚂蚁集团OceanBase达成了合作意向,以进行在线业务管理系统的分布式转换,并促进公积金业务的在线和智能化转型。

   OceanBase在技术领域不断深耕的同时,也十分注重推动开发者生态的发展。2020年10月,OceanBadm数据库上线了OBCA 认证,OBCA是OceanBase推出的OceanBase 数据库专员认证,后期将会面向更多的人员推出OBCP(dm数据库) 及 OBCE(dm数据库)等认证,形成一套完整的学习体系。

   Po-数据库的索引arDB位于排行榜第5位,是阿里巴巴自主研发的关系型分布式云原生数据库。Po-数据库系统的组成arDB目前兼容三种数据库引擎:MySQL、PostgreSQL、高度兼容Orac-数据库事务e语法。计算能力可扩展至1000核以上,存储容量可达 100T。经过阿里巴巴双十一活动的实践,让用户既享受到开源的灵活性与价格,又享受到商业数据库的高性能和安全性。

   在2020年10月21日由中国信通院主办的2020云原生产业大会上,阿里云Po-新建数据库arDB 与华为云GaussDB、腾讯云CynosDB数据库一起通过了信通院可信云云原生数据库评估,阿里云、华为、与腾讯云一起成为了国内云原生数据库领域首批通过可信云认证的云服务厂商。

   TDSQL与TBase分为位于排行榜第 6 位和第 7 位,两者都是腾讯自研的云原生数据库。TBase 是腾讯在开源的 PostgreSQL dm数据库级分布式 HTAP 数据库管理系统,具备高性能可扩展的分布式事务能力。TDSQL 深度定制开发 MySQL 内核,性能远超基于开源 MySQL。

   TDSQL目前金融政企机构客户超过0家,覆盖银行、证券、保险、智慧零售、政务等行业。基于TDSQL,微众银行成为全球dm数据库家基于完全分布式核心系统架构的银行,有效支持了年内的亿级客户量、亿级日交易量,达到国有大型银行同等规模水平,其每个账户的运营成本仅为内地传统银行的1/10。张家港农商银行则借助TDSQL实现了银行业dm数据库##传统银行核心系统数据库国产化,硬件投入从千万级降低到百万级,硬件成本下降\%以上。

   TBase目前已经累积拓展了10余个行业,上线+的项目,线亿次。内部支持了腾讯广告、腾讯地图、微信支付、、QQ邮箱等重量级业务,外部服务了国家统计局、PICC、数字广告、云南公安、长沙超脑、深圳税务等政企客户。

   openGauss本月上升 2 位成为第 11 位,是冲击TOP 10 的强力选手。openGauss是华为推出的一款开源关系型数据库管理系统,自6月30日华为正式开源OpenGauss以来,社区贡献者积极参与openGauss社区,累计PR提交数达到1000+,累计Commit数达到10+。目前已经有海量数据、虚谷伟业、云和恩墨等多家合作伙伴发布openGauss商用版本。项目已经在、金融、运营商等toB领域得到具体的应用。

   10月12日,openGauss正式发布1.0.1版本!新版本推出了分区表自动扩展分区、物化视图、增量备份/恢复、逻辑、外键等20+亮眼新特性。紧跟着云和恩墨开源团队发布了新的容器镜像,此版本镜像支持创建主从的openGauss容器,支持x-和ARM两种架构,进一步实现了openGauss的“开箱即用”。

   10月16日,在中国信息通信研究院主办的“2020开源产业大会上,openGauss荣获“OSCAR尖峰开源项目及社区”奖,突显了openGauss的活力。

   SequoiaDB(数据库表命名规范)位于排行榜第9位。从发布 1.0 版本至今,已dm数据库对巨杉数据库进行了大规模部署。特别在银行核心系统,巨杉数据库已累计为数百个应用提供高并发零宕机在线日,巨杉数据库正式发布其金融级分布式数据库(dm数据库)

   ,本轮融资由中金资本领投,元禾重元与 越秀产业基金跟投。本轮领投方,中金资本董事总经理王雷表示:“分布式数据库是dm数据库IT架构的核心基础软件,是数据库发展的大趋势。国产化数据库Snowf-edb数据库ake刚刚以超过0亿市值,成为美股的软件IPO案例。总体来看,Snowf-htap数据库ake与巨杉数据库的团队背景、商业模式及产品方向都非常相似,特别是巨杉数据库超过\%的营收来自头部的金融行业客户。我们对巨杉数据库持续引领中国数据库产业充满信心,期望巨杉数据库早日登陆科创板。”

   近期,巨杉数据库连续中标包括民生银行、广发银行、恒丰银行、PICC、中国太平、吉林农信等在内的20余家股份制银行、省级农信社、各级城商农商行、以及保险证券等金融行业客户,共计超过30个项目。近期中标的项目中,巨杉数据库在包括:信创分布式数据库、联机交易、数据中台、历史数据平台、内容管理平台等多类系统均获得广泛使用。

   今年以来,巨杉数据库在市场和客户认可方面持续高歌猛进。在金融行业,已有超过\%的老客户进行了扩容,而新客户的增长速度超过1\%。目前,作为银行金融业分布式数据库的领导者,巨杉数据库已经服务超过100家大dm数据库,实现银行、保险、证券、基金、互金的全面覆盖。

   由上月的30位上升到22位,连续两月排名大幅提升。“GOLDILOCKS 分布式数据库”是科蓝软件自主研发的高性能分布式数据库产品,拥有完整自主知识产权,近日已获得中国信息通信研究院分布式事务型数据库基础能力专项评测证书,同时也是获得TPC-C/TPC-H 权威国际认证的国内dm数据库数据库。

   10月13日,科蓝软件与江西银行签署了关于“GOLDILOCKS分布式数据库”联合创新实验室框架协议

   协议的签署对加快推动省市级城商行数据库国产化具有重大意义。4.2亿成交!国产数据库又添里程碑事件!

   易鲸捷 EsgynDB 拿下4.2亿元超级大单!10月9日,贵阳银行发布核心业务系统易鲸捷国产数据库应用项目成交公告,成交供应商:贵州易鲸捷exce-厦门大学数据库实验室导入数据库,成交金额:6元(数据库),创造了国产数据库的单一采购项目记录,是国产数据库的里程碑式新突破。

   位于排行榜第位,是国产数据库排行榜中热度的图数据库产品。创邻 Ga-数据库管理软件axybase是中国自主知识产权的通用商业化分布式图数据库,性能超美国同类竞品百倍。Ga-主从数据库axybase改变了传统数据存储的方式,以一种更为灵活的基于“对象”和其间“关系”的图数据结构,将分散的不同种类的原始数据连接在一起形成dm数据库络,打通数据孤岛,通过自然语言处理、机器学习、图挖掘等人工智能算法,提供用户从关系角度分析问题的能力,帮助其完成实时决策。

   在当前信创大环境下,国产数据库正处于更大的政策和市场红利期,通过业务场景的落地实践,将会大大加速产品的成熟化。具有完全自主知识产权的国产数据库,迎来了前所未有的发展机遇,但也面临着激烈的市场竞争,国产数据库必须不断进行技术创新,需要针对各种应用场景不断进取,开发出适合不同应用的数据库管理系统。在未来的细分行业市场,国产数据库将乘风破浪,迎来更多可能。