中国数据库告别卡脖子之忧阿里OceanBase霸气卫冕全球

中国数据库告别卡脖子之忧阿里OceanBase霸气卫冕全球

　　 但这一次，不只是新晋霸主地位的巩固，也不止于打破业界尘封9年世界纪录后的新里程碑

　　 更是技术性能benchmark、底层基础自主研发，以及全球标准话语权的关键事件。

　　 数据库、操作系统和芯片，科技产业和数字化经济中三大当之无愧的底座技术，之前无一项主动权掌握在中国手中。

　　 现在，阿里巴巴、支付宝，十年之功、20万亿行代码之力在数据库领域，打破全球纪录的7个月后，再次创造了新的标准线

　　 这一成绩还mango数据库甲骨文（数据库建模）保持了9年之久的世界记录，成为时间序列数据库登顶该榜单的中国数据库产品。

　　 OceanBase不仅打破了去年自己保持的世界纪录，性能分数首次突破7.07亿，相比去年大幅提升近11倍。

　　 而且这一次还是扩展能力的展现，在分布式架构下使用超过10个节点的数据库集群，最终实现了整体性能的大幅提升这在传统的集中式数据库是无法想象的。

　　 是全球主流计算机硬件厂商、数据库厂商公认的性能评价标准，其对数据库系统的软硬件协同能力要求极高。

　　 压力性能。在模拟真实交易环境并考察数据库基本性能的需求下，要求连续运行至少2小时，通过每分钟创建新订单数量来评价数据库的性能和性价比，规定测试任务需要在指定时间内完成，%事务在1s内完成。

　　 即不用担心高额的软硬件投入来保障扩展性能所造成的杯水车薪，又可搞定节点故障无法使用主备镜像技术等问题。

　　 另外甲骨文一直以来都是一家技阿里数据库，对自身专利权限十分看重，未来在兼容工作进行过程中技术团队认为务必要基于自研数据库的属性对类似功能的加持保持慎重。

　　 更重要的是，分析甲骨文单机数据库强大的技术功能后，OceanBase团队发现其混合负载是其重要的技术杀手锏，“未来在OceanBase分布式技术架构中实现此项功能的确算是一种不小的技术挑战。”

　　 这些都为其提供了天然的练兵场，因为只有经过丰富的业务场景考验才能证明数据库系统的通用性，“用出来”才是硬道理。

　　 举个例子，在解决银行业务从传统Orac-rds数据库e迁移到OceanBase的有关问题时，由于实操经验丰富，团队早已面向开发者、运维人员等不同技术层面人群提供了完成与大数据链路同步以及异构数据库、同构数据库同步与迁移的诸多工具，例如OCP、OMS等。

　　 淘宝Oceanbase设计之初对淘宝的在线存储需求进行分析发现：淘宝的数据总量比较大，未来一段时间，比如五年之内的数据规模为百TB级别，千亿条记录，另外，数据膨胀很快，传统的分库分表对业务造成很大的压力，必须设计自动化的分布式系统;然而，在线存储每天的修改量很小，大多数情况下单机的内存就能存放下。因此，我们采用将动态数据和静态数据分离的办法。